Công nghệ LLM (Large language model) hứa hẹn mang lại hiệu quả và hiệu quả chi phí cực kỳ cao nhưng lại mang đến một cái bóng đáng sợ – sự thay thế hàng triệu việc làm:
Khả năng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp của AI, từ lập trình đến thiết kế, giúp giảm đáng kể nhu cầu lao động của con người trong các lĩnh vực công việc “cũ” .
Sự thay đổi này không chỉ giới hạn ở những công việc thủ công hoặc thường ngày; ngay cả những vai trò đòi hỏi kỹ năng phân tích và sáng tạo cũng gặp rủi ro.
Khi các hệ thống AI trở nên phức tạp hơn và dễ tiếp cận hơn thông qua các mô hình đăng ký giá cả phải chăng (ví dụ: 20 đô la mỗi tháng của ChatGPT), các doanh nghiệp có thể sẽ ưa chuộng các giải pháp này hơn lao động truyền thống của con người (ví dụ: 2.000 đô la mỗi tháng).
Chẳng hạn, không nhiều doanh nghiệp có thể hoặc sẽ từ bỏ lợi thế chi phí gấp 100 lần!
Tiết kiệm chi phí là rất quan trọng, đặc biệt khi vốn ngày càng trở nên đắt đỏ, như đã thấy trong giai đoạn tăng lãi suất 2022-2023.
Lãi suất quỹ Fed Hoa Kỳ ( nguồn )
Điều này hạn chế khả năng huy động vốn để mở rộng và tuyển dụng của doanh nghiệp. Đặc biệt khi sự bất ổn về kinh tế là đáng kể, đường cong lợi suất đảo ngược dự đoán một cuộc suy thoái toàn cầu sắp xảy ra.
Dễ dàng tiếp cận nguồn vốn giá rẻ từng thúc đẩy tăng trưởng và tạo việc làm, nhưng thực tế kinh tế mới này có thể làm chậm đáng kể cơ hội việc làm:
- Lãi suất : Chi phí vốn cao làm giảm khả năng hoặc sự sẵn lòng của doanh nghiệp trong việc thuê nhân viên.
- LLM : Trí tuệ nhân tạo ngày càng thay thế nhiều công việc hơn do lợi thế về chi phí gấp 100 lần.
- Suy thoái : Đường cong lợi suất bị đảo ngược, dự đoán một cuộc suy thoái sắp xảy ra.
Ba thách thức này của sự thay đổi công nghệ và kinh tế gợi ý một giai đoạn chuyển tiếp, có khả năng kéo dài một thập kỷ hoặc hơn, trong đó lực lượng lao động có thể gặp khó khăn để tìm được vị trí của mình trong bối cảnh thị trường mới.
Những chuyển đổi lịch sử về lao động
Quá trình chuyển đổi từ xã hội nông nghiệp sang xã hội công nghiệp, sau đó từ xã hội công nghiệp sang xã hội thông tin, đánh dấu những thay đổi đáng kể trong lực lượng lao động và nền kinh tế toàn cầu.
Ban đầu, trong thời kỳ nông nghiệp, đại đa số dân chúng tham gia vào nông nghiệp và các hoạt động liên quan.
Khi cuộc Cách mạng Công nghiệp diễn ra vào cuối thế kỷ 18 và đầu thế kỷ 19, một sự thay đổi lớn đã xảy ra, với việc người dân chuyển từ nông thôn lên thành phố để làm việc trong các nhà máy. Sự thay đổi này không liền mạch; nhiều người phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp và phải học những kỹ năng mới để thích ứng với công việc công nghiệp.
Tương tự như vậy, quá trình chuyển đổi sang một xã hội dựa trên thông tin vào cuối thế kỷ 20, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong lĩnh vực điện toán và internet, đã chứng kiến sự sụt giảm trong các công việc công nghiệp truyền thống. Sự thay đổi này một lần nữa dẫn đến tình trạng thất nghiệp và nhu cầu đào tạo lại cấp bách vì người lao động phải thích ứng với các vai trò trong công nghệ, dịch vụ và quản lý thông tin.
Mỗi quá trình chuyển đổi về cơ bản đều định hình lại lực lượng lao động, đòi hỏi sự linh hoạt và sẵn sàng học hỏi các kỹ năng mới để thích ứng với bối cảnh kinh tế đang thay đổi.
Sẽ vẫn có việc làm trong tương lai – nhưng tính chất công việc sẽ thay đổi !
Ngày nay, tỷ lệ thất nghiệp rất thấp nên không ai để ý đến nó:
Tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ ( nguồn )
Trong những năm gần đây, tỷ lệ thất nghiệp luôn ở mức thấp đã thúc đẩy cảm giác an toàn, thường dẫn đến vấn đề thất nghiệp bị bỏ qua hoặc đánh giá thấp trong các cuộc thảo luận công khai và kế hoạch cá nhân.
Tuy nhiên, trong lịch sử, các giai đoạn có tỷ lệ thất nghiệp cao, mặc dù tương đối ngắn, lại rất dữ dội và gây rối loạn:
Tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ ( nguồn )
Những thay đổi đột ngột này được coi là sự thức tỉnh thô lỗ, đặc biệt đối với những người không chuẩn bị trong thời gian tỷ lệ thất nghiệp thấp hoặc chọn không tham gia lực lượng lao động để lựa chọn lối sống.
Tốc độ và mức độ nghiêm trọng của những quá trình chuyển đổi này thường khiến nhiều người mất cảnh giác, khiến họ phải đối mặt với những khó khăn đáng kể. Chúng ta cần phải chuẩn bị, ngay cả trong những thời điểm kinh tế có vẻ ổn định, vì bối cảnh có thể thay đổi nhanh chóng và có rất ít thời gian để điều chỉnh.
Nếu chúng ta bước vào một thời kỳ mới với tỷ lệ thất nghiệp cao do suy thoái kinh tế, công nghệ LLM và trí tuệ nhân tạo và chi phí vốn đắt đỏ, vai trò công việc truyền thống có thể suy giảm trước khi các cơ hội mới hoàn toàn hiện thực hóa trong các lĩnh vực mới nổi.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần phải nhận ra rằng đây là giai đoạn chuyển tiếp.
Sự phát triển của công nghệ và thị trường liên tục tạo ra những cơ hội mới. Sẽ có đủ công việc, nhưng sẽ khác, đòi hỏi những kỹ năng mới và khả năng thích ứng.
Bốn chiến lược chủ động để duy trì khả năng cải thiện nghịch cảnh trong thời kỳ thay đổi
Với kịch bản này, điều quan trọng là các cá nhân phải chủ động chuẩn bị cho những thay đổi. Việc chuẩn bị này có thể bao gồm:
- Làm việc tự do và đa dạng hóa : Xây dựng danh mục kỹ năng và nguồn thu nhập sẽ mang lại cho bạn sự ổn định và mạnh mẽ hơn so với việc nhận tất cả thu nhập từ một nguồn hoặc khu vực duy nhất.
- Lập kế hoạch tài chính và tiết kiệm : Một mạng lưới an toàn tài chính mạnh mẽ hơn sẽ mang lại cho bạn sự chắc chắn và khả năng dự đoán cũng như khả năng ưu tiên các cơ hội dài hạn trong những giai đoạn không chắc chắn.
- Học tập suốt đời và phát triển kỹ năng : Học tập liên tục là điều cần thiết để duy trì sự phù hợp trong thị trường việc làm đang phát triển. Học điều mới mỗi ngày!
- Tinh thần kinh doanh : Việc thành lập doanh nghiệp không chỉ có thể cung cấp việc làm cho cá nhân mà còn tạo việc làm cho người khác.
Tôi nghĩ cả 4 trụ cột này đều quan trọng như nhau.
Bạn có thể tạo nguồn thu nhập thứ hai bằng công việc tự do freelancer (ví dụ: chỉ làm việc vào Thứ Bảy) và tiết kiệm thu nhập bổ sung bằng cổ phiếu công nghệ hoặc tài sản khan hiếm sẽ không bị lạm phát (hãy cẩn thận với tiền tệ truyền thống!).
Các chuyên gia OpenAI kiếm được từ 60 đến 300 đô la cho mỗi cuộc tư vấn qua Zoom ( nguồn ):
Hãy ở bên phải của sự thay đổi: Phá vỡ hoặc bị gián đoạn!
May mắn thay, có một điều may mắn dành cho các doanh nhân: cơ hội trở thành người phá vỡ thay vì người bị phá vỡ.
Thời đại này mang đến cơ hội duy nhất cho các nhà tư tưởng đổi mới để định hình lại các ngành công nghiệp và tạo ra các mô hình mới. Hoặc đơn giản là tạo ra một phân khúc nhỏ nhưng có lợi nhuận bằng cách sử dụng AI để mở rộng quy mô cung cấp giá trị của bạn.
Các doanh nhân nắm bắt AI và tự động hóa có thể xác định lại thị trường. Bằng cách tự động hóa các quy trình, họ có thể tăng hiệu quả và giảm đáng kể chi phí. Việc cắt giảm này cho phép họ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ với mức giá cạnh tranh hơn, thách thức những đối thủ đã có tên tuổi và giành được chỗ đứng trên thị trường.
Một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng AI và các công nghệ mới nổi khác để tạo ra các doanh nghiệp có lợi nhuận trong 1-2 thập kỷ tới:
- Tư vấn AI về chăm sóc sức khỏe : Phát triển nền tảng telehealth do AI điều khiển để cung cấp tư vấn y tế được cá nhân hóa, tận dụng công nghệ học máy để đưa ra lời khuyên về sức khỏe chính xác, hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Bác sĩ cá nhân miễn phí luôn sẵn sàng 24/7 để trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà người dùng có thể có!
- Dịch vụ tư vấn tài chính tự động : Tạo một công ty tư vấn tài chính dựa trên AI sử dụng thuật toán để đưa ra chiến lược đầu tư và lập kế hoạch tài chính được cá nhân hóa, dân chủ hóa quyền truy cập vào lời khuyên tài chính cho phân khúc thị trường rộng lớn hơn.
- Công cụ giáo dục nâng cao bằng AI : Thành lập một công ty công nghệ giáo dục sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm học tập tùy chỉnh, điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy cho phù hợp với phong cách và tốc độ học tập của từng học sinh, từ đó thay đổi bối cảnh giáo dục.
Cụ thể, hãy nghĩ đến nền tảng công việc hoặc niềm đam mê của riêng bạn. Bạn có thể tích hợp LLM vào quy trình bằng những cách nhỏ nào để làm cho nó hiệu quả hơn? Bạn có thể cung cấp giải pháp khái quát hơn một chút để tạo ra một công ty SaaS từ giải pháp đó không?